Laporan Praktikum Statistika Tentang Distribusi Peluang Normal - KakaKiky | Blog Edukasi
News Update
Loading...

1/28/2020

Laporan Praktikum Statistika Tentang Distribusi Peluang Normal

Laporan Distribusi Peluang Normal
KakaKiky - Pada kesempatan kali ini, kakakiky akan membahas tentang Laporan Praktikum Statistika dengan judul ‘Distribusi Peluang Normal’. Berikut ini adalah bagian pembahasan, data hasil pengamatan dan interpretasi dari laporan Distribusi peluang normal yang bisa kamu jadikan sebagai bahan referensi.

DISTRIBUSI PELUANG NORMAL

1. Suatu penelitian dilakukan untuk mendapatkan data tentang uang saku per hari mahasiswa fakultas A. Didapatkan bahwa rata-rata uang saku per hari mahasiswa fakultas A adalah Rp 50.000 dengan standar deviasi Rp 20.000. Diketahui juga bahwa distribusi data tersebut adalah normal. Dari informasi tentang uang saku per hari mahasiswa pada fakultas A tersebut, tentukan:
a)    Berapa peluang seorang mahasiswa memiliki uang saku lebih sedikit daripada Rp 40.000?
b)    Berapa peluang seorang mahasiswa memiliki uang saku di antara Rp 45.000 dan Rp 65.000?
c)    Berapa peluang seorang mahasiswa memiliki uang saku lebih dari Rp 70.000?

2. Selesai UN tingkat SMA, didapatkan bahwa untuk pelajaran Bahasa Indonesia, nilai siswa di Indonesia memiliki rata-rata 70 dan standar deviasi 10. Jika kita dapat memperkirakan distribusi nilai-nilai ini dengan distribusi normal, berapa persen siswa yang:
a)    Nilainya lebih tinggi dari 80?
b)    Lulus untuk pelajaran tersebut (lulus adalah saat nilai ≥ 60)?
c)    Tidak lulus ujian tersebut (nilai < 60)?

Penyelesaian Soal:
1. Diketahui: µ = 50000, σ = 20000
a)    Peluang mahasiswa memiliki uang saku lebih sedikit daripada Rp 40.000 ( X < 40.000)
Menggunakan SPSS
Interpretasi :
Berdasarkan Dari tabel dan kotak dialog yang ada di atas, dapat kita ketahui bahwa yang digunakan adalah peluang berdistribusi normal. Karena uang saku lebih sedikit dari Rp 40.000 maka (x < 40000). Dan keluaran peluang yang dihasilkan adalah 0,30854.

Menggunakan Excell
Interpretasi :
Berdasarkan Dari tabel yang ada di atas juga dapat diketahui bahwa yang digunakan adalah NORMAL.DIST. Dimana x < 40000, mean = 50000 dan Standar Deviasi = 20000. Oleh karena x < 40000, maka menggunakan kumulative TRUE. Maka hasil keluaran peluang juka uang sakunya lebih sedikit dari Rp 40.000 adalah 0,308538.

b)    Peluang seorang mahasiswa memiliki uang saku di antara Rp 45.000 dan Rp 65.000 (X>45000 dan X<65000)
Menggunakan SPSS
Interpretasi:
Kotak dialog tersebut menunjukkan bahwa peluang yang digunakan adalah berdistribusi normal. Karena uang saku berada diantara Rp 45.000 dan Rp 65.000 atau p(45000 ≤ x ≤ 65000) maka untuk mendapatkan hasil peluang tepatnya kita harus mengubah terlebih dulu bentuknya menjadi p(X≤65000)-p(X≤45000) seperti di kotak dialog diatas. Maka hasil peluang yang didapat adalah 0,37208.

Menggunakan Excell
Interpretasi:
Berdasarkan tabel-tabel diatas, peluang yang digunakan adalah berdistribusi normal. Dimana p(45000 ≤ x ≤ 65000), Mean = 50000 dan Standar Deviasi = 20000. Untuk tabel pertama, dimasukkan terlebih dulu untuk nilai p(X≤65000) hingga mendapatkan hasil 0,773373 dan untuk tabel yang kedua dimasukkan lagi nilai untuk 1-p(X≤45000) hingga mendapatkan hasil 0,401294. Menggunakan kumulatif TRUE karena nilainya lebih dari dan kurang dari. Setelah mendapatkan kedua hasil tersebut, selisih dari keduanya akan menghasilkan peluang dari p(45000 ≤ x ≤ 65000) yaitu 0,372078973.

c)    Peluang seorang mahasiswa memiliki uang saku lebih dari Rp 70.000 (X>70000) à 1-p(X≤70000)
Menggunakan SPSS
Interpretasi:
Kotak dialog tersebut menunjukkan bahwa peluang yang digunakan adalah peluang distribusi normal. Karena uang saku lebih dari Rp 70.000 maka 1-p(x≤70000). Keluaran peluang yang dihasilkan dari 1-p(x<70000) adalah 0,15866.

Menggunakan Excell
Interpretasi:
Berdasarkan kedua tabel diatas, peluang yang digunakan adalah berdistribusi normal. Dimana 1-p(X≤70000), Mean=50000 dan Standar Deviasi = 20000. Untuk tabel pertama, dimasukkan nilai X≤70000 dan mendapatkan hasil keluaran peluang 0,84134. Setelah mendapatkan hasil seperti di tabel pertama, maka dibuatlah kedalam bentuk 1-p(X≤70000) sehingga menghasilkan keluaran peluang 0,15865524.

2. Diketahui : µ = 70, σ = 10
a)    Nilainya lebih tinggi dari 80 (X>80) à 1-p(X≤80)
Menggunakan SPSS
Interpretasi:
Berdasarkan kotak dialog diatas, peluang yang digunakan adalah peluang distribusi normal.  Karena nilai lebih tinggi dari 80 maka 1-p(x≤80). Keluaran peluang yang dihasilkan dari 1-p(x<80) adalah 0,15866.

Menggunakan Excell

b)    Lulus untuk pelajaran (Lulus adalah saat nilai ≥60) (X≥60) à1-p(X≤60)
Menggunakan SPSS

Menggunakan Excell

c)    Tidak lulus ujian tersebut (nilai < 60) (X<60)
Menggunakan SPSS

Menggunakan Excell

Itulah Pembahasan laporan Statistika tentang Distribusi Peluang Normal, semoga dapat bermanfaat untuk dijadikan sebagai contoh bagi sobat semua yang sedang berjuang membuat laporan. Cukup sekian artikel kali ini, wassalamu’alaikum and Be Prepared!

Share with your friends

Give us your opinion

Notification
KakaKiky.id Adalah sebuah blog yang bergerak di bidang pendidikan, khususnya pendidikan kepramukaan. KakaKiky update postingan setiap harinya, bagi kamu yang tidak ingin ketinggalan informasi update terbaru, jangan lupa untuk subscribe menggunakan email kamu. Salam Pramuka and Be Prepared!
Done